Användningsområden för maskininlärning
För att maskiner ska bli smarta måste de läras upp och få rätt instruktioner. Genom att använda algoritmer för igenkänning av mönster och beräkningsinlärning kan vi lära våra maskiner att utföra olika arbetsmoment.
Ju bättre matematiska analyser vi kan göra, desto bättre algoritmer kan vi skapa. Över tiden, med mer precis input, förbättras och förfinas processerna automatiskt och på så vis kan också bättre analyser levereras. Vi skapar en miljö där maskin och människa lär av varandra. Vi kan hjälpa er med detta - prata med oss.