Appen känner igen fångsten med AI

Utmaning

Våren 2020 lanserade det norska Fiskeridirektoratet sin nya version av Fritidsfiskeappen. Appen, som är utvecklad av Knowit, ger fritidsfiskare en bra översikt över viktiga ämnen som bevarande, minimistorlekar, arter och inte minst möjligheter att anmäla borttappad och hittad utrustning. Fritidsdykare, som också använder appen, kan hitta förlorad utrustning och därmed minska nedskräpning och lidande i havet.

Artigenkänning är viktigt ur ett hållbarhetsperspektiv, särskilt utmaningen att särskilja odlad lax som sluppit lös och vild lax. Kan detta göras enklare för användarna?

Resultat

Med nya lösningar från stora programvaruleverantörer som Google och Firebase blir maskininlärning och AI mer tillgängligt för allt fler typer av lösningar och applikationer. Där man tidigare var tvungen att själv bearbeta både komplexa data och matematiska modeller, kan nu liknande lösningar utvecklas och ”tränas” med märkbart mindreinvesteringar.

När det kommer till fiskigenkänning i Fritidsfiskeappen ska användaren så småningom få en bra tjänst med stort nyttovärde som också har positiva krusningseffekter för arter och miljö. Allt detta levererat i ett användargränssnitt till vilka fritidsfiskare har enkel och snabb tillgång.

– Det är ett stort jobb som måste genomföras för att mata lösningen med bilder. Därför lanserar vi den nya funktionen med några utvalda arter i höst. Därefter jobbar vi vidare med målet att leverera en lösning där fritidsfiskaren ska kunna skilja på vildlax och odlad lax, säger kommunikationsdirektör Anette Aase på Fiskeridirektoratet.